在非定位分析中提高了准确性和可靠性,使用LC-ESI-QTOF/MS1通过集成平均
Guillaume Laurent Erny1,2, Julia Nowak3, Michał Woźniakiewicz3
1Associate Laboratory i4HB - Institute for Health and Bioeconomy, University Institute of Health Sciences - CESPU, Gandra 4585-116, Portugal.
不针对性的液体染色学高分辨率质谱学 (LC-HRMS) 数据的整体平均值显著提高了信号噪声比和特征检测. 这种方法提高了数据质量和全面化学分析的定量准确性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 质谱测量质量谱测量
- 染色体学 染色体学 是一种染色学.
背景情况:
- 非定向液体色谱与高分辨率质谱学 (LC-HRMS) 结合,使全面的化学分析成为可能.
- 在LC-HRMS中数据的复杂性和可变性会导致严重的错误和可靠性的降低.
- 改善信号与噪声 (S/N) 比率和特征检测对于准确的分析至关重要.
研究的目的:
- 调查集合平均的应用,以减轻LC-HRMS数据中的错误.
- 评估集合平均计算对S/N比率,特征检测和数据质量的影响.
- 评估集合平均的好处,用于定量分析.
主要方法:
- 从Morning Glory种子中平均256个LC-qTOF/MS数据集,以创建合并的数据集.
- 合并文件中聚合数据集数量的系统变化.
- 检查特征数,S/N比,质量精度,精度,相对强度和迁移时间.
主要成果:
- 集合平均化将S/N比率提高了高达10的因素.
- 精确质量的相对标准偏差和保留时间减少了10倍.
- 每个数据集检测到的特征数量从1192±129增加到4408.
- 定量分析显示标准偏差降低了10倍,绝对误差低于3%的同位素模式.
- 一个强大的集群方法确定了204个相关特征的集群 (附加物,同位素,碎片).
结论:
- 集成平均是一个有效的策略来提高S/N比率,特征检测和LC-HRMS中的数据质量.
- 该方法显著提高了定量分析的准确性和精度.
- 集成平均化有助于可靠的分子公式确认和强大的特征集群.
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