从使用无人驾驶飞行器的城市固体废物焚烧炉来量化温室气体排放量
Keun Taek Kim1, Horim Kim2, Sangjae Jeong3
1Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Environment international
|April 4, 2025
概括
来自废物设施的温室气体的准确量化是至关重要的. 无人机 (UAV) 监测与安装的气流量计显著改善二氧化碳 (CO2) 排放计算,减少质量平衡和逆高斯方法的错误.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 气候变化缓解缓解 气候变化缓解
背景情况:
- 来自废物处理设施的温室气体排放的准确量化对于减缓气候变化和遵守法规至关重要.
- 基于测量的方法,特别是使用无人机 (UAV),为排放估计提供灵活性和空间分辨率的数据.
- 传统的地面风力数据在排放量化方面带来了重大不确定性.
研究的目的:
- 用无人机监控评估城市固体废物焚烧炉的二氧化碳排放量.
- 通过改进的风力数据来评估质量平衡和逆高斯定量化方法的性能.
- 为了证明使用安装风力计来获得高分辨率,空间分辨的风数据的好处.
主要方法:
- 无人机监测城市固体废物焚烧厂的二氧化碳排放情况.
- 应用质量平衡和逆高斯定量化方法.
- 使用地面与安装风力计风力数据进行排放量化的比较.
主要成果:
- 使用空间解析风数据的质量平衡方法实现了平均绝对百分比误差 (MAPE) 的37.34%,比空间平均数据的64.32%有显著改善.
- 反向高斯方法使用空间分辨率的风数据显示较低的MAPE为46.45%,而使用空间平均数据则为54.97%.
- 使用安装风力计进行空间分辨率的风力测量明显提高了二氧化碳排放计算的准确性.
结论:
- 基于无人机的监测与安装风力计的空间分辨率的风力数据相结合,大大提高了废物管理设施温室气体排放量定量的准确性.
- 该研究强调了高分辨率风力数据在减少与排放估计方法相关的不确定性方面的关键作用.
- 这种方法为监测和监管废物处理业务的排放提供了更可靠的工具.
