相关实验视频
Updated: May 16, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
预测海岸线动态和土地使用/土地覆盖变化在Balukhand-Konark野生动物保护区 (印度) 使用地理空间技术和机器学习
Manoranjan Mishra1, Debdeep Bhattacharyya1, Brihaspati Mondal2
1Department of Geography, Fakir Mohan University, Vyasa Vihar, Nuapadhi, Balasore 756089, Odisha, India.
沿海侵蚀和土地使用变化威胁着巴鲁罕德-科纳克野生动物保护区. 预测显示持续的侵蚀和植被丧失,需要综合管理来恢复息地和适应气候.
科学领域:
- 沿海生态 沿海生态
- 环境科学 环境科学
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 沿海生态系统对于生物多样性,气候调节和人类福祉至关重要.
- 巴卢坎德-科纳克野生动物保护区 (BKWS) 面临着影响其生态服务的环境压力.
研究的目的:
- 预测未来的海岸线和土地使用/土地覆盖面变化 (LULCC) 动态在BKWS.
- 通过准确的LULCC和海岸线变化预测,为沿海管理策略提供信息.
主要方法:
- 利用卫星图像和地理空间工具来量化海岸线和LULCC动态.
- 采用集体机器学习方法 (CA-ANN和随机森林) 来提高预测准确度.
- 分析了1993-2023年的历史数据,并预测了2033年和2043年的变化.
主要成果:
- 海岸线分析显示,北方BKWS地区持续侵蚀,南方区域增加.
- 土地使用/土地覆盖 (LULC) 评估表明,从1993年到2023年,密集植被减少 (41.8%至37.1%),稀疏植被增加 (至50.3%).
- 未来的预测表明,北方BKWS的持续退化,稀疏植被的稳定,以及到2043年沙地区的扩张.
结论:
- 这项研究强调了在BKWS内显著的海岸线侵蚀和LULC变化.
- 整合海岸线动态和LULC分析对于有效的沿海管理至关重要.
- 提供了可行的建议,以恢复息地,可持续的土地利用规划和气候适应.
更多相关视频
12:26Integrating Remote Sensing with Species Distribution Models; Mapping Tamarisk Invasions Using the Software for Assisted Habitat Modeling SAHM
Published on: October 11, 2016
08:47Author Spotlight: UAV Remote Sensing for Efficient Invasive Plant Biomass Estimation
Published on: February 9, 2024
相关概念视频
Manipulation and Analysis
Applications of GIS: Disaster Management and Emergency Response
Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment
Levels of Use of a GIS
Topographic Surveying and Contours
Methods of Obtaining Topography