美国艾滋病毒风险评分和预测模型:综合性审查
Adrian Albernas1, Maitri D Patel1, Robert L Cook1
1Department of Epidemiology, College of Public Health and Health Professions and College of Medicine, University of Florida, 2004 Mowry Road, PO Box 100231, Gainesville, FL, 32610-0231, USA.
AIDS and behavior
|April 4, 2025
概括
人类免疫缺陷病毒 (HIV) 风险预测模型确定了人口统计和行为等关键因素. 目前的模型需要纳入社会决定因素,并更多地关注cis女性和跨性别人口,以获得更好的公共卫生结果.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 人类免疫缺陷病毒 (HIV) 仍然是美国重要的公共卫生问题,估计有120万个人受到影响.
- 很大一部分感染者不知道自己的身份,这凸显了需要有效的风险识别策略的必要性.
研究的目的:
- 审查现有的人类免疫缺陷病毒 (HIV) 风险预测模型的预测因素和性能.
- 确定与艾滋病毒风险相关的关键人口和行为因素.
- 评估当前艾滋病毒风险建模的情况,并确定需要改进的领域.
主要方法:
- 对自2010年以来发表的18项研究进行了系统审查.
- 分析使用后勤回归,生存分析和机器学习技术的研究.
- 包括不同的人群,如与男性发生性关系的男性,急诊室的访客和普通人群.
主要成果:
- 人口因素 (年龄,性别,种族) 和行为因素 (性行为,吸毒) 是艾滋病毒风险的关键预测因素.
- 在所有模型中,电子健康记录 (EHR) 显示性传播感染 (STIs) 是显著的预测因素.
- 没有避孕套的性行为,多个性伴侣和使用毒品与艾滋病毒风险得分的升高密切相关.
结论:
- 现有的艾滋病毒风险预测模型有效地利用人口和行为数据,性传播感染的电子健康数据尤其具有影响力.
- 有必要将健康的社会决定因素纳入艾滋病毒风险模型.
- 需要进一步的研究来解决艾滋病毒风险预测研究中cis女性和变性人群的不足.


