癌症放射治疗中的数学建模:一个全面的叙事审查
Dandan Zheng1, Kiersten Preuss2, Michael T Milano3
1Department of Radiation Oncology, Wilmot Cancer Institute, University of Rochester Medical Center, 601 Elmwood Avenue, Box 647, Rochester, NY, 14642, USA. Dandan_Zheng@urmc.rochester.edu.
Radiation oncology (London, England)
|April 4, 2025
概括
数学建模对于推进癌症放射治疗至关重要,整合大数据用于个性化治疗. 本综述探讨了其从放射生物学到数字双胞胎的应用,提高了精度和患者的结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学物理 医学物理
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 数学建模是放射治疗中的一个基本工具,用于治疗规划和治疗.
- 大数据 (分子,成像,临床) 的整合需要为个性化癌症护理提供先进的建模.
研究的目的:
- 为放射治疗中的数学建模应用提供全面的审查.
- 将经典模型与最近的进步和新兴趋势相结合.
- 突出模型在个性化医疗和数据集成中的作用.
主要方法:
- 叙事文学评论. 叙事文学评论. 叙事文学评论. 叙事文学评论.
- 探索各种放射治疗应用,包括放射生物学,SRS/SBRT,SFRT,FLASH-RT,免疫放射治疗和数字双胞胎.
- 专注于创新和未来的方向.
主要成果:
- 数学建模在各种放射治疗领域是必不可少的,从基础放射生物学到先进技术.
- 像FLASH放射治疗和数字双胞胎这样的新兴领域显示出巨大的潜力.
- 通过建模整合多种规模和多种模式的数据,提高了治疗精度.
结论:
- 数学建模对于个性化放射治疗越来越重要,这是大数据和技术创新的驱动.
- 持续开发和应用模型将改善治疗疗效和患者的治疗结果.
- 本综述为辐射瘤学的未来研究和临床实践提供了见解.
