确定视觉模拟尺度的最小重要差异,以评估运动引起的疲劳
Jianyu Gan1, Gengxin Dong2, Yilin Xu3
1Sports Coaching College, Beijing Sport University, Beijing, China.
BMC sports science, medicine & rehabilitation
|April 4, 2025
概括
这项研究为视觉模拟量表 (VAS) 确定了48.51的最小重要差异 (MID),以更好地解释运动引起的疲劳. 这有助于理解干预措施对绩效的真正影响.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 运动生理学 运动生理学
- 运动中的测量.
背景情况:
- 运动引起的疲劳是一种常见的生理状态,会影响表现.
- 视觉模拟尺度 (VAS) 被广泛用于主观评估疲劳.
- 缺乏定义的最小重要差异 (MID) 限制了与性能相关的VAS变化的解释.
研究的目的:
- 在评估运动引起的疲劳时,为视觉模拟量表 (VAS) 建立一个最小重要的差异 (MID).
- 确定与性能下降相关的VAS分数有意义变化的门.
主要方法:
- 来自三项试验的数据的二次分析,涉及运动前后参与者.
- 采用了基于的方法,使用反运动跳跃 (CMJ) 高度作为性能.
- 使用平均变化,ROC曲线分析和线性回归计算了MID.
主要成果:
- 反运动跳跃 (CMJ) 高度被证明是VAS的有效.
- 计算的MID为48.51 (平均变化),44.13 (ROC) 和43.08 (回归).
- 平均变化方法产生了最可靠的MID (48.51),用于区分疲劳状态.
结论:
- 对于VAS得分来解释运动引起的疲劳,建立了48.51的MID.
- 未来的研究应该使用这个MID来评估干预中VAS变化的实际意义.
- 这为了解疲劳对运动表现的影响提供了一个关键的基准.
