基于SSVEP的大脑控制接口的低复杂度异步拼写器的设计
1Department of ECE, College of Engineering Guindy, Anna University, Chennai, 600025, Tamil Nadu, India.
Computers in biology and medicine
|April 5, 2025
概括
这项研究引入了一个实时无线脑电脑接口 (BCI) 拼写器,使用稳定状态视觉唤起潜力 (SSVEP) 和电脑电图 (EEG) 信号. 该系统使言语障碍者能够有效地沟通,实现高准确性和传输率.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 大脑-计算机接口 (BCI) 为有言语或神经肌肉障碍的人提供通信解决方案.
- 基于稳态视觉唤起潜力 (SSVEP) 的BCI使用电脑电图 (EEG) 信号.
- 实时无线异步BCI拼写系统提高了通信的可访问性.
研究的目的:
- 开发和评估一个实时无线异步BCI拼写系统.
- 评估系统在为残疾人提供沟通的有效性.
- 为了利用EEG信号进行有效的单词拼写和沟通.
主要方法:
- 用户专注于屏幕上的闪刺激,以进行光标移动和字符选择.
- 无线EEG采集可以捕获实时SSVEP响应.
- 树派处理单通道EEG信号使用修改功率光谱密度 (PSD) 分析来解码用户焦点.
主要成果:
- 该系统在对10个受试者的实验中实现了95.2%的SSVEP识别准确度.
- 角色/目标选择检测时间为1.05秒.
- 信息传输速率 (ITR) 记录为119.82比特/分钟.
结论:
- 实时无线BCI拼写系统对沟通困难的个人表现出高效.
- 该系统通过利用大脑信号来提高通信效率.
- 这项技术为改善通信可访问性提供了有效的工具.


