对于复制EI质谱集的新概率相似度得分
Amudhan Krishnaswamy-Usha1, Briana A Capistran2, Anthony J Kearsley3
1Applied and Computational Mathematics Division, National Institute of Standards and Technology, 100 Bureau Dr, Gaithersburg, 20899, MD, United States; Chakra Consulting Inc., 12004 Tregoning Pl, Clarksburg, 20871, MD, United States.
复制质谱的新概率相似度得分提高了化合物分类的准确性. 这些新的得分,使用Kolmogorov-Smirnov统计数据的平均值,与GC-EI-MS数据的高维共识得分的性能相匹配.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 质谱对于化合物识别至关重要,通常依赖于相似性得分.
- 区分结构相似的化合物需要复制质谱的先进统计方法.
- 之前的研究探讨了质谱分析的统计和概率方法.
研究的目的:
- 开发和评估复制质谱的新型概率相似性得分.
- 为了比较这些新得分的性能与现有的方法,如高维共识 (HDC) 评分.
- 评估平均科尔摩戈罗夫-斯米尔诺夫和t测试统计数据对比峰值强度的有用性.
主要方法:
- 应用了Kolmogorov-Smirnov和t-test统计数据的平均版本,以复制质谱的峰值强度.
- 使用气体染色学-电子电离-质谱学 (GC-EI-MS) 数据对25种法医相关的化合物.
- 将新概率评分的分类准确度与HDC和其他已确定的相似性评分进行比较.
主要成果:
- 新的概率相似度得分显示分类准确度与HDC得分相当.
- 科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫测试统计数据的波平均值被证明是有效的,用于比较峰值强度.
- 使用"图书馆匹配"和总分类准确度指标来评估性能.
结论:
- 引入了对复制EI质谱的有效概率相似度得分.
- 这些新的分数在复合歧视中优于传统方法.
- 建议的分数将用户定义的参数最小化,并且不假设特定的峰值强度分布.
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