基于国际疾病分类-10的严重性评分的开发,用于访问紧急中心的一般患者
Ji Eun Kim1, Jinwoo Jeong2, Yuri Choi1
1Department of Emergency Medicine, Dong-A University College of Medicine, 26 Daesingongwon-Ro, Seo-gu, Busan, 49201, Republic of Korea.
BMC emergency medicine
|April 5, 2025
概括
使用国际疾病分类 (ICD) 代码,年龄和生命体征的新评分系统准确预测紧急病人的死亡率. 这个工具有助于标准化严重程度和比较治疗结果.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 比较患者死亡率需要考虑疾病的严重程度.
- 现有的评分系统往往需要大量的额外数据收集.
- 常规数据,如诊断代码和生命体征,为严重性评估提供了潜在的基础.
研究的目的:
- 利用现有数据,为急诊患者开发严重性评分系统.
- 为了使治疗结果可以进行严重程度调整的比较,而无需额外的努力.
- 为了创建一个更准确的死亡率预测模型.
主要方法:
- 使用国家紧急情况部门信息系统数据库 (韩国共和国,2016-2019年).
- 包括15岁及以上的患者.
- 开发了一个物流回归模型,结合了疾病特异性生存概率 (DSPs),年龄和生理参数.
主要成果:
- 开发的评分系统显示出高预测能力 (曲线下的面积:0.975).
- 在预测死亡率方面取得了0.958的整体准确性.
- 使用DSP产品有效集成多重诊断严重程度.
结论:
- 一个新的评分系统有效地预测了急诊患者的住院死亡率.
- 该系统利用国际疾病分类 (ICD) 代码,年龄和生命体征.
- 该工具有助于在紧急护理中进行标准化严重性评估和结果比较.
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