多天记录和适应性刺激协议用于在家收集深度大脑刺激的内记录
Jonathan P Platt1, Erin M Radcliffe2, Steven L Klimczak3
1University of Colorado Anschutz Medical Campus, Dept. of Neurosurgery, Aurora, CO, USA.
Journal of neuroscience methods
|April 6, 2025
概括
这项研究开发了一种MATLAB接口,用于帕金森病患者的自适应性深度大脑刺激 (aDBS). 该系统可实现实时数据收集和闭环刺激,改善症状管理.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经调节是一种神经调节.
背景情况:
- 开放循环深度大脑刺激 (DBS) 对帕金森病 (PD) 运动症状有效.
- 闭环适应性DBS (aDBS) 可以更好地使用生物标志物来管理波动的症状.
- 为Medtronic RC+S神经刺激器设计了一个接口,用于收集数据并实施aDBS.
研究的目的:
- 为RC+S植入的神经刺激器开发和验证基于MATLAB的接口.
- 为了实现神经活动的多天,在家中记录.
- 为了促进适应性DBS (aDBS) 治疗的实施.
主要方法:
- 开发了MATLAB应用程序,以实现最佳的领先联系人识别和实时分析.
- 实施了使用RC+S进行家庭多小时录制的分布式策略.
- 使用USB和蓝牙连接进行数据传输和aDBS控制.
主要成果:
- 在PD患者中成功确定了检测β频段活动的最佳DBS接触点 (n=5).
- 收集了24-27天的家庭神经活动数据,并进行了闭环刺激调整.
- 使用开发的蓝牙连接实现了95.2%的家庭数据收集成功率.
结论:
- 开发的接口为RC + S用户提供实时慢性记录访问.
- 允许基于在MATLAB.中持续数据分析的自适应刺激.
- 推动生物标志物的表征和PD治疗aDBS策略的开发.
