通过人工智能引导的CT预计划和手术内心心内心回声学指导优化左心房尾闭塞

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 左心房尾阻塞 (LAAO) 是心房动患者的一种中风预防策略.
• 过食管回声心电图 (TEE) 是LAAO的标准指导方法.
• 正在探索新的成像和规划技术,以优化LAAO程序.

研究的目的:

• 为了比较人工智能增强的心脏CT规划与ICE的疗效和安全性,与LAAO的标准TEE指导相比.
• 评估程序结果,包括成功率,与设备相关的血栓和设备周边泄漏.
• 评估程序效率指标,如持续时间,对比度量和设备回收.

主要方法:

• 一项回顾性队列研究将46名接受LAAO与AI增强CT / ICE的患者与97名以TEE为指导的患者进行比较.
• 主要结局:手术成功,与设备相关的血栓和周围设备泄漏≥5毫米的组合在45天.
• 二次结果:程序持续时间,对比度量,设备回收和设备尝试.

主要成果:

• 人工智能增强CT/ICE组 (97.8%) 和TEE组 (95.9%) 的程序成功率相似.
• 与设备相关的血栓和周围设备泄漏的发生率在各组之间是可比的.
• 人工智能增强的CT/ICE组显示显著减少了设备回收和设备尝试.

结论:

• 使用ICE进行人工智能增强的手术前心脏CT规划与TEE引导的LAAO一样有效.
• 这种人工智能增强的方法有可能通过尽量减少设备使用和重新捕获来减少不良事件.
• 使用ICE可以提高程序效率,因为它可能消除了对全身麻醉和程序前TEE的需求.