基因组学到笔记本 (g2nb):扩展电子笔记本以应对生物信息学分析的挑战
Michael Reich1, Thorin Tabor1, Ted Liefeld1
1Department of Medicine, School of Medicine, University of California San Diego, La Jolla, CA, USA.
概括
基因组学到笔记本 (g2nb) 将JupyterLab与生物信息学平台集成,在可访问的笔记本格式中提供数千种基因组学方法. 这可以在远程服务器上实现复杂的多包工作流程,而不需要编程专业知识.
科学领域:
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 计算型基因组学计算型基因组学
- 科学计算科学计算
背景情况:
- 传统的生物信息工作流通常需要编程专业知识,并涉及不同的软件包.
- 将多种基因组分析工具整合到一个凝聚在一起的环境中是一个重大挑战.
- JupyterLab笔记本系统提供了一个灵活的界面,用于交互式计算和数据分析.
研究的目的:
- 将基因组学引入笔记本 (g2nb),这是一个新的环境,将JupyterLab与已建立的生物信息学平台相结合.
- 在笔记本电脑界面内提供无访问广泛的基因组学方法和可视化.
- 能够创建复杂的多软件工作流程,而不需要编程技能.
主要方法:
- 将JupyterLab笔记本系统与流行的生物信息平台集成.
- 将这些平台的分析和可视化呈现为笔记本电池.
- 在远程服务器上执行多包工作流程的框架的开发.
主要成果:
- 数以千计的基因组学方法现在可以通过笔记本的比喻来访问.
- 用户可以构建和执行复杂的工作流程,结合多个软件包.
- 在g2nb环境促进基因组学分析和可视化,而不需要用户编写代码.
结论:
- 基因组学到笔记本 (g2nb) 显著提高了先进的基因组学工具的可访问性和可用性.
- 该平台使研究人员能够更有效地构建和运行复杂的生物信息工作流.
- g2nb代表了互动基因组学分析的范式转变,降低了计算生物学家的进入障碍.


