信任,风险感知和使用自动驾驶汽车的意图:一个跨学科的文献统计审查
Mohammad Naiseh1, Jediah Clark2, Tugra Akarsu3
1Department of Computing and Informatics, University of Bournemouth, Bournemouth, UK.
概括
公众对自动驾驶汽车 (AV) 的信任对于广泛采用至关重要. 这项研究分析了跨学科的AV信任和风险感知,揭示了人机交互和公众接受的关键主题.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 企业和基础设施 企业和基础设施
背景情况:
- 自动驾驶汽车 (AV) 对社会有好处,但由于感知到的风险和信任问题,在公众接受方面面临挑战.
- 关于AV公众认知的现有研究是分散在各个学科.
- 了解这些障碍对于成功整合AV技术至关重要.
研究的目的:
- 识别AV研究中信任和风险叙述的概念和智力结构.
- 通过检查工程,社会科学,营销和商业领域,提供对AV公众认知的跨学科分析.
- 综合现有文献,以全面了解AV公众的看法.
主要方法:
- 使用科学网络数据库进行图书统计和绩效分析.
- 跨多个领域的调查,包括工程,社会科学,营销和商业.
- 在AV文献中确定与"信任"和"风险"相关的关键研究领域.
主要成果:
- 关于信任和风险,出现了三个主要集群:AV交互的行为方面,AV吸收和接受,以及模拟人机交互.
- 该分析绘制了AV研究中信任和风险的知识格局.
- 确定了影响公众认知和接受的关键主题.
结论:
- 介绍了AV中公众认知的综合模型,整合了来自不同领域的发现.
- 这项研究增强了对AV公众观念的历史发展和当前状态的理解.
- 概述了关于AV信任和风险的未来研究的关键方向.
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