以人工智能为基础的AudaxCeph软件,海豚软件,以及用于正义牙科里程碑识别和追踪横向头脑图的手动技术的比较准确性

科学领域:

• 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
• 医学成像分析 医学成像分析
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 脑仪分析对于正牙诊断和治疗规划至关重要.
• 传统的横向脑图手动追踪是耗时的,并且会有变化.
• 数字工具,包括基于人工智能的软件,旨在提高准确性和效率.

研究的目的:

• 为了比较AudaxCeph软件 (基于人工智能),海豚软件和手动方法的准确性,用于识别正牙地标和追踪横向脑图.
• 评估不同脑计追踪技术的可靠性和可重复性.

主要方法:

• 一项涉及60个侧向脑图的横截面研究.
• 确定了23个解剖学标志,并测量了5个牙,4个骨和1个软组织指数.
• 手动跟踪与AudaxCeph (自动和半自动) 和海豚软件的比较.

主要成果:

• 在所有测量正义牙科指数的方法中都发现了强烈的一致性 (类内相关系数[ICC]>0.90).
• 与自动化版本相比,半自动化的AudaxCeph显示出更高的一致性和精度.
• 观察者间 (ICC > 0.98) 和观察者内部 (ICC > 0.99) 的高可靠性证实了这些方法的准确性.

结论:

• 半自动化的AudaxCeph提供了一个可靠,准确和具有成本效益的头脑测量分析解决方案.
• AudaxCeph软件为传统的手动追踪和其他像海豚这样的数字软件提供了可行和高效的替代方案.