基于生物信息学,分子对接和分子动力学的免疫相关基因和阿尔茨海默病的自然产品的识别和探索

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 药理学 药理学是指药理学的学科.

背景情况:

• 新出现的证据表明,免疫系统与阿尔茨海默氏症 (AD) 病原发生有关.
• 天然化合物在阿尔茨海默氏症治疗中表现有前途,需要进一步研究.

研究的目的:

• 为了确定与免疫相关的生物标志物用于早期阿尔茨海默病诊断.
• 选潜在的天然产品用于AD治疗应用.

主要方法:

• 对基因表达数据集的生物信息学分析 (GSE5281,GSE132903,GSE122063).
• 权重基因共同表达网络分析 (WGCNA) 和最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 用于生物标志物识别.
• 基因本体学 (GO),基因和基因组的京都百科全书 (KEGG),基因组丰富分析 (GSEA),以及用于途径和化合物分析的分子对接.

主要成果:

• 确定了五种具有高诊断效率的生物标志物 (PGF,GFAP,GPI,SST,NFKBIA).
• 生物标志物与免疫细胞失调和像氧化酸化这样的途径有关.
• 确定了27种草药和7种核心化合物,包括黄素和黄素,它们对GPI具有稳定的结合亲缘关系.

结论:

• PGF,GFAP,SST,GPI和NFKBIA对早期AD诊断具有前途,并且与免疫通路有关.
• 丁醇和丁醇被确定为潜在的天然化合物,用于向AD生物标志物.