将移动应用程序的数字人体测量与参考方法进行比较:范围审查
Irismar Gonçalves Almeida da Encarnação1,2, Matheus Santos Cerqueira3, Paulo Henrique Ribeiro Fernandes Almeida4
1Department of Physical Education, Center for Biological and Health Sciences, Federal University of Viçosa, Viçosa, Brazil. irismar.encarnacao@ufv.br.
European journal of clinical nutrition
|April 8, 2025
概括
通过移动应用程序 (DAM) 进行的数字人体测量显示了身体测量的良好平均准确性,但对于个人评估或跟踪变化来说不那么可靠. 对于精确的个人体质成分分析,建议谨慎.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人体生理学 人体生理学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 通过移动应用程序 (DAM) 的数字人体测量正在出现,用于身体测量.
- 像测量带,秤和DXA这样的参考方法是既定的标准.
- 根据这些标准评估DAM的准确性对于可靠的健康数据至关重要.
研究的目的:
- 通过移动应用程序 (DAM) 评估数字人类测量的可重复性和准确性.
- 为了将DAM对身体尺寸,体积和组成的估计与已建立的参考方法进行比较.
- 在人类测量评估中识别DAM的优点和局限性.
主要方法:
- 对23项研究进行了范围审查,分析了14种不同的DAM.
- 将DAM与参考方法进行比较:测量带,校准尺度,球场计,水下称重 (UWW),DXA,BOD POD和多隔间模型.
- 专注于人体尺寸,身体体积 (BV) 和身体成分 (体脂百分比,脂肪质量,无脂肪质量,尾肌肉质量).
主要成果:
- 在大多数研究中,DAM显示出高可重复性和平均水平准确性.
- 在个体分析层面和跟踪随时间变化的准确性显著下降.
- 与UWW (SEE=0.68) 相比,估计体积 (BV) 的准确性很高.
- 集成到多间隔模型中的BV衍生DAM也显示出良好的准确性.
结论:
- DAM为人类测量评估提供了有前途的潜力,特别是在平均测量方面.
- 目前的DAM准确性不足以准确的个人层面的身体组成分析或纵向跟踪.
- 需要进一步的研究和验证,以提高临床和研究应用的DAM准确性和可靠性.
