验证Candrive老年驾驶员风险分层工具,用于评估澳大利亚老年驾驶员的驾驶健康状况
Judith L Charlton1, Sjaan Koppel1, Amanda Stephens1
1Monash University Accident Research Centre, Monash University, Clayton, Australia.
概括
坎德里夫 (Candrive) 工具有效地识别了年龄较大的驾驶员,他们面临着更高的故障碰撞风险. 这种经过验证的风险分层工具有助于医疗保健提供者评估驾驶适应性,并开始重要对话.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 运输安全运输安全
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 评估老年驾驶员的驾驶适应性是复杂的,会影响他们的移动性和健康.
- 开发了Candrive工具,以帮助进行此评估.
研究的目的:
- 为了验证Candrive旧驾驶员风险分层工具的有效性.
- 在一个独立的老年人队伍中检查医疗适应性.
主要方法:
- 利用了Ozcandrive8年前性研究 (4年分析) 的数据.
- 有仪器的车辆可以收集GPS和行程数据.
- 模拟的碰撞风险使用普森回归的概括估计方程.
主要成果:
- 75岁以上的257名司机参与了调查,平均年龄为79.7岁.
- 中高风险类别 (15.4%) 的驾驶员自报告的故障碰撞的相对风险高出1.79倍.
- 风险类别的分布与原来的Candrive样本类似.
结论:
- 坎德瑞夫工具的风险分数与自我报告的故障碰撞有关.
- 这支持其被医疗保健提供者用于健身驱动讨论的使用.
- 使用自我报告的碰撞的验证是有希望的,尽管与原始研究的警察报告的数据有所不同.


