从理论到实践:迈向人工智能驱动的计算机视觉应用程序,用于对手部外围运动神经的评估

科学领域:

• 整形外科 整形外科 整形外科
• 计算机视觉 计算机视觉
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 远程临床检查在手术中越来越重要.
• 计算机视觉技术为客观的手部功能评估提供了潜力.

研究的目的:

• 评估计算机视觉对评估外周运动功能和手部运动范围的有效性.
• 为了确定计算机视觉在手术中远程医疗应用的可靠性.

主要方法:

• 五名健康的志愿者进行了静态手部检查和应用任务.
• 视频使用H.AI.ND程序 (MediaPipe API) 进行分析,以获得关节角度数据.
• 计算机视觉测量与手动光度测量评估进行了准确性和可靠性的比较.

主要成果:

• 与手动测量相比,人工智能生成的关节角度显示出高可靠性,用于静态手部位置.
• 复合对立运动也可靠地使用时间依赖的多关节分析来评估.
• 计算机视觉在评估静态和动态手功能方面表现出准确性和可靠性.

结论:

• 通过计算机视觉进行的度分析为一般人群中手部功能评估提供了可靠的替代方案.
• 需要进一步的研究,以探索在手术前和手术后手部疾病患者的诊断潜力.