自主波浪滑翔机作为一种工具,用于描述佛罗里达大西洋沿岸海豚息地的特征
Jessica Carvalho1, Laurent M Chérubin1, Greg O'Corry-Crowe1
1Florida Atlantic University (Harbor Branch Campus), Fort Pierce, FL, United States of America.
PeerJ
|April 8, 2025
概括
装有声学传感器的自主波可以有效地监测海豚种群. 温度和叶绿素a等环境因素,以及声压水平,是海豚存在的关键预测因素.
科学领域:
- 海洋生物学 海洋生物学
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 声学 声学 在声学方面
背景情况:
- 气候变化和人类活动需要有效的鱼种群监测.
- 技术进步为海洋哺乳动物研究提供了创新的方法.
研究的目的:
- 用自主波滑翔机评估佛罗里达州东部货架上海豚类物种的存在.
- 将波式滑翔机监测与传统的海洋哺乳动物监测技术进行比较.
- 为了确定海豚存在的关键环境和声学预测因素.
主要方法:
- 部署了一个自主波浪滑翔机,配有声学和环境传感器.
- 声学录音分析了海豚的存在,有声鱼和人为噪音.
- 一般化添加模型 (GAMs) 用于使用现场变量来识别海豚存在的预测因素.
主要成果:
- 顶部的GAM,包括声学数据,确定了位置,声压水平 (SPL),温度和叶绿素-a作为重要预测因素,解释了50.8%的偏差.
- 仅使用卫星环境数据的模型解释了44.8%的偏差,强调了声学数据的重要性.
- 自主平台有效地测量了对息地表征至关重要的声学变量.
结论:
- 通过像波浪滑翔机这样的自主平台测量的声学变量是理解海豚存在驱动力的强大工具.
- 波浪滑翔机为海洋哺乳动物监测和息地评估提供了可行的和有效的方法.


