从自动皮层分片的表面积不对称性测量的系统偏差
Yinuo Liu1, Ja Young Choi2, Tyler K Perrachione1
1Department of Speech, Language, and Hearing Sciences, Boston University, Boston, Massachusetts, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|April 8, 2025
概括
FreeSurfer软件在测量大脑不对称性方面显示出系统的偏差,特别是在语言区域. 需要新的方法来准确地对半球差异进行神经解剖学测量.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经解剖学是一个神经解剖学.
- 大脑的不对称性
背景情况:
- 人类大脑解剖学表现出显著的不对称性,可能反映出功能半球专业化.
- 自动神经成像软件,如FreeSurfer,通常用于量化大脑不对称性.
研究的目的:
- 识别和解决 FreeSurfer 测量表面积不对称性的默认管道中的系统偏差.
- 为评估神经解剖学侧向化提出替代的,无偏见的方法.
主要方法:
- 来自原始脑部扫描的表面积不对称性测量与使用FreeSurfer默认管道的左转右转扫描的比较.
- 评估手动标签和基于曲率的分片,以检测偏差.
- 开发和测试无偏差方法,包括对称注册和顶点分析.
主要成果:
- FreeSurfer的默认管道产生了不可思议和一致的不对称模式,即使在翻转大脑方向之后.
- 偏见在关键的语音和语言区域中尤为突出.
- 手动和基于曲率的方法表明,在翻转时,与默认管道不同,横向化预期反转.
结论:
- 默认的FreeSurfer处理流包含固有的偏差,这可能导致关于人口级大脑不对称性的错误结论.
- 经过验证,无偏见的方法对于准确的神经解剖学测量至关重要,特别是在横向的功能区域.


