弥合药物安全方面的代际差距:来自护士,学生和生成人工智能模型的见解
Brurya Orkaby1,2, Erika Kerner3, Mor Saban4
1Faculty of School of Life and Health Sciences, Nursing Department, The Jerusalem College of Technology-Lev Academic Center, Jerusalem, Israel.
护士报告的药物错误比学生更多. 整合生成人工智能 (GenAI) 可能通过提供额外的验证层来提高药物安全,改善护理教育和实践.
科学领域:
- 护理实践 护理实践
- 医学教育 医学教育
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 在护士,护理学生和生成AI (GenAI) 中研究了药物剂量计算的准确性.
- 检查了医疗保健中不同世代队列的错误预防策略.
- 在护理实践中解决了药物计算的持续挑战.
研究的目的:
- 为了比较护士,学生和GenAI之间的药物剂量计算精度.
- 识别和分析与药物剂量相关的错误预防策略.
- 探索关于药物安全性的几代人之间的差异.
主要方法:
- 从2024年6月到8月进行的横截面研究.
- 这项研究涉及101名儿科/新生儿护士,91名护理学生和4名GenAI模型.
- 采用了技能评估问卷和对态度和感知的定性分析.
主要成果:
- 70%的护士报告了先前的药物错误,而学生则为19.5%.
- 确定了六个主要的错误预防领域:双重检查,计算方法,环境,培训,药物配置和技术.
- 学生建议GenAI集成;护士优先进行双重检查.
结论:
- 药物安全策略存在几代人的差异.
- 基因人工智能显示出作为药物剂量的额外验证层的潜力.
- 研究结果支持将技术纳入护理教育和实践,以提高药物安全性.
更多相关视频
10:24Generation of Heterogeneous Drug Gradients Across Cancer Populations on a Microfluidic Evolution Accelerator for Real-Time Observation
Published on: September 19, 2019
09:55Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology
Published on: September 28, 2022
相关概念视频
Current Trends in Nursing II
Current Trends in Nursing I
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Non-equilibrium in the Cell
Ethical Dilemmas I
Let us explore some examples to understand the potentially complex moral decisions nurses face.
Take the case of caring for minors, particularly in areas related to reproductive...
Ethical Issues
Ethical Concerns in Healthcare:
