通过隐蔽的神经反增强创造力:创造性思维中默认执行网络合的因果关系证据.
Simone A Luchini1, Xinbing Zhang2, Ryan T White1
1Department of Psychology, Pennsylvania State University, Moore Building, State College, PA 16801, United States.
Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)
|April 8, 2025
概括
这项研究因果地将大脑网络的合与创造力联系起来. 提高默认模式网络和执行控制网络之间的连接性提高了想法独创性,直接影响了创意表现.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知心理学 认知心理学
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 神经科学研究表明,默认模式网络 (DMN) 和执行控制网络 (ECN) 之间的功能连接增加支持创造性认知.
- 此前关于这种联系的证据是相关的,缺乏DMN-ECN相互作用驱动创造性表现的因果证明.
研究的目的:
- 在创造性思维中提供默认模式网络-执行控制网络合的因果关系证据.
- 研究针对性神经反对大脑连接和创造性表现的影响.
主要方法:
- 利用功能近红外光谱 (fNIRS) - 脑连接神经反来训练DMN-ECN合.
- 采用了一种秘密的神经反协议,参与者不知道正在接受训练的特定大脑活动.
- 与一个默认的执行神经反条件 (训练中部前额叶皮质-后侧前额叶皮质合) 与一个默认的运动控制条件进行了比较.
主要成果:
- 在创意思维任务 (生成对象使用) 中,默认执行神经反显著增加了DMN和ECN之间的合.
- 这种增强的合扩展到DMN更广泛的区域,大约在培训后24小时.
- 观察到双重分离:默认执行条件提高了想法原创性,而默认电机条件提高了启动/不启动的反应时间.
结论:
- 这项研究提供了第一个因果证据,即默认模式网络与执行控制网络的合提高了创意性能.
- 有针对性的神经反可以用来调节特定的大脑网络相互作用,并影响诸如创造力之类的认知功能.
- 这些发现强调了生成 (DMN) 和评估 (ECN) 过程之间的协调活动在推动创造性思维方面的重要性.
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