第一个使用诊断性关节镜技巧评分 (DASS 2.0) 验证的自动评分系统,用于评估虚拟现实关节镜技能的熟练程度

科学领域:

• 外科教育的外科教育
• 医疗模拟 医疗模拟
• 整形外科手术 整形外科手术

背景情况:

• 基于能力的模拟器培训增强了关节镜术的复杂运动技能.
• 客观的评估工具对于评估住院医生的关节镜能力至关重要.
• 目前的手动评分方法缺乏客观性和效率.

研究的目的:

• 开发和验证自动诊断关节镜技能评分 (DASS) 作为手工评分的客观替代品.
• 在基于模拟的培训中建立一个可靠和有效的工具来评估关节镜技能.

主要方法:

• 开发了一种关节镜技能的自动测量系统,用客观标准取代手动DASS参数.
• 通过20次专家关节镜检查的数据建立了得分值.
• 通过将其对125个居民视频的评价与五个人类评级者的评价进行比较,验证了自动化系统的有效性.

主要成果:

• 自动化的DASS表现出良好的至优秀的评价者间可靠性 (DASSpart1的ICC=0.89).
• 在自动和手动DASS评估之间观察到很高的一致性 (Bland-Altman平均差异:4.1±5.4分).
• 自动化系统显示了测量差异的均分布,独立于总分数.

结论:

• 自动DASS测量是评估关节镜技能的有效和可靠工具.
• 该系统提供了优势,包括评级者独立性,客观测量和即时反.
• 它作为一个强大的工具来评估模拟训练中的关节镜性能.