选择最好的数字健康素养测量研究:混合方法研究研究
Charlotte Brun Thorup1,2, Mika Uitto3, Kerryn Butler-Henderson4
1Research Centre of Health and Applied Technology, University College of Northern Denmark, Aalborg, Denmark.
这项研究回顾了数字健康素养 (dHL) 评估工具,发现当前的选择,如eHEALS有局限性. 未来的工具必须适应数字化趋势,并专注于改善所有用户的健康.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 卫生识字 卫生识字
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 全球人口老龄化和慢性疾病增加了医疗保健需求.
- 医疗保健的数字化需要数字健康素养 (dHL) 进行知情决策.
- 测量dHL对于公平的访问和参与数字医疗保健系统至关重要.
研究的目的:
- 提供现有的数字健康素养 (dHL) 评估工具的概述.
- 推选择适当的DHL评估工具的策略.
主要方法:
- 一种混合方法的方法,结合了对33篇论文和灰色文献的范围审查.
- 与13名国际健康素养专家进行的定性研讨会研究.
- 分析整合了来自文学,评论和专家研讨会的发现.
主要成果:
- 确定了33篇关于dHL工具的论文;与最近的评论和专家意见一起分析.
- 未来的dHL工具需要适应数字趋势,用户态度和信任.
- 工具应该客观地评估技能,衡量干预影响,并捕捉各种经验.
结论:
- 电子健康识字量表 (eHealth Literacy Scale,简称eHEALS) 被广泛使用,但其范围和适应性有所限制.
- 医疗保健的充分性是特定于环境的,受到医疗保健系统和技术接口的影响.
- 未来的评估必须全面,应对多样性,优先考虑改善健康状况,并考虑数据隐私等伦理影响.
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