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Updated: May 15, 2025

08:34
Cryogenic Liquid Jets for High Repetition Rate Discovery Science
Published on: May 9, 2020
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图像模糊软集TAOV方法用于选择用于液运输冷储的材料
Sadia Medhit1, Ayesha Ahmad1, Zabihullah Movaheedi2
1Department of Statistics, PMAS-University of Arid Agriculture, Rawalpindi, Pakistan.
Scientific reports
|April 8, 2025
概括
图像模糊软集 (PFSS) 使用正,负和中性度处理数据不确定性. 本研究将PFSS应用于选择冷储的最佳材料,考虑到不确定性下的关键性质.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 数据科学数据科学数据科学
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 不确定性在现实世界的决策过程中是普遍存在的.
- 精确的材料选择对于液运输中的冷储至关重要.
- 现有的方法可能无法充分解决不确定性下的多标准决策.
研究的目的:
- 引入和应用图片模糊软集 (PFSS) 用于材料选择.
- 为了应对在不确定性下为冷储选择材料的挑战.
- 开发一种基于多个标准的材料排名方法.
主要方法:
- 图片模糊软集 (PFSS) 的定义,成员,非成员和拒绝等级.
- 将PFSS应用于冷储的材料选择问题.
- 基于导热性,抗拉强度和成本效益的候选材料的排名.
主要成果:
- 拟议的PFSS方法有效处理材料选择中的不确定性.
- 用于冷储的候选材料根据定义的标准进行排名.
- 该研究表明PFSS在复杂的决策场景中的实用性.
结论:
- 图像模糊软集为不确定性下的多标准决策提供了强大的框架.
- 开发的方法有助于精确选择材料,用于诸如冷存储等关键应用.
- PFSS提高了工程和风险评估等领域数据分析的可靠性.

