在实时机器人手术期间,对专家外科医生的心理工作负载进行神经洞察

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 手术技术 手术技术
• 认知神经科学 认知神经科学

背景情况:

• 机器人手术提供了好处,但增加了外科医生的心理工作量.
• 目前的工作负载评估往往是在程序后进行的,缺乏动态洞察力.
• 需要对心理工作负载进行客观的手术内测量.

研究的目的:

• 调查脑电图 (EEG) 神经活动,以测量专家外科医生的手术内精神工作量.
• 在机器人辅助泌尿外科手术期间,将EEG模式与感知到的心理工作负载相关联.

主要方法:

• 在13次机器人辅助泌尿外科手术中,从5名外科医生收集了EEG数据.
• 在三个手术阶段分析了EEG信号:前,关键和后.
• 使用线性混合效应模型来评估手术阶段,主观工作负载等级和EEG光谱带功率之间的关系.

主要成果:

• 在临界手术阶段 (p < 0.05) 前额区域的相对达带功率显著更高.
• 增加的主观心理工作负载额定值与较高的相对正面达频段功率相关 (p < 0.001).
• 随着所有阶段的主观工作负载评级的增加,观察到相对状α带功率的下降.

结论:

• 脑电图信号可以有效地区分机器人手术中的手术内精神工作负载.
• 这种神经生理学监测在预测外科手术复杂性和增强外科教育方面具有潜在的应用.
• 基于EEG的客观工作负载评估为主观的术后措施提供了一个动态的替代方案.