一个阶段,随机对照试验的研究协议,以评估在三个大型卫生系统的行为健康患者中实施自杀风险识别模型的实施

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 临床信息学 临床信息学
• 提供心理健康护理 提供心理健康护理

背景情况:

• 美国年龄调整自杀率的上升需要改进识别和干预策略.
• 已验证的基于算法的自杀风险模型存在,但它们在现实世界中的实施和对人口水平自杀企图的影响未得到充分研究.

研究的目的:

• 评估基于算法的自杀风险识别模型在减少行为健康诊所内的自杀企图方面的有效性.
• 评估实施结果并确定影响临床实践中采用自杀风险模型的因素.

主要方法:

• 一个混合型I有效性实施实用临床试验,在三个大型卫生系统中使用阶梯式形设计.
• 随机化诊所以确定实施顺序,使用实施前期作为基线.
• 主要结果:自杀企图率每1000次访问90和180天后的识别;次要结果:自杀风险的识别和评估率.

主要成果:

• 该试验将确定自杀风险模型是否与常规护理相比减少了自杀企图.
• 分析将使用通用线性混合模型来解释聚类和重复测量.
• 将测量实施结果,包括系统决定因素和临床医生接受度.

结论:

• 这项试验是为数不多的在现实环境中从行政和临床数据中得出的自杀风险模型进行测试的试验之一.
• 如果有效,研究结果和实施见解可以加速在其他医疗保健系统中采用类似的风险模型.
• 这项研究旨在提供关于自杀风险识别模型对人口水平自杀企图率的现实影响的证据.