应用数据挖掘来预测感知到的好处 机器人在家里对痴呆症的风险 非洲裔美国人家庭中的护理

科学领域:

• 老年学和健康信息学
• 人与计算机在医疗保健中的互动

背景情况:

• 痴呆症护理给家庭护理人员带来了重大挑战.
• 机器人和人工智能 (AI) 为家庭护理提供了潜在的解决方案.
• 了解不同的人口统计数据中的护理人员态度对于技术采用至关重要.

研究的目的:

• 预测527名护理人员对人工智能和机器人的态度.
• 专注于影响非裔美国家庭技术接受的家庭层面因素.
• 为了比较不同的人口群体对护理人工智能的态度.

主要方法:

• 采用数据挖掘技术来分析护理人员的态度.
• 该研究包括527名护理人员,特别关注非洲裔美国人家庭.
• 评估了人们对人工智能和机器人在痴呆症护理中的优缺点的态度.

主要成果:

• 非洲裔美国护理人员表示他们更喜欢人工智能家庭服务员,尽管存在成本和数据隐私问题,但他们承认家庭动态的好处.
• 25-34岁的白人家庭护理人员显示,与人工智能机器人相关的感知风险更高.
• 一个人工智能智能家居系统被提议用于护理质量评估和养老院决策支持.

结论:

• 在痴呆症护理中,护理人员对人工智能的接受程度因人口群体而异.
• 解决有关数据隐私和成本的具体问题对于更广泛的AI采用至关重要.
• 需要进一步的研究才能有效地传达人工智能护理技术的优势.