对跨学科数字医学课程的洞察:在综合性能增益的应用下,基于NKLM的评估
Annabelle Mielitz1, Hendrik Friederichs2, Anja Bittner3
1Department of Digital Medicine, Medical School OWL, Bielefeld University, Bielefeld, Germany.
Studies in health technology and informatics
|April 9, 2025
概括
比勒费尔德大学的数字医学课程显示,在与德国国家基于能力的学习目标目录 (NKLM) 相关的特定领域的学习有所改善,尽管整体收益低于去年.
科学领域:
- 数字健康教育 数字健康教育
- 医疗信息学 医疗信息学
- 卫生技术评估 卫生技术评估
背景情况:
- 比勒费尔德大学的"数字医学"课程培训学生设计数字医疗保健应用程序.
- 评估教育计划对于调整课程以适应不断变化的技术和医疗保健环境至关重要.
研究的目的:
- 为了评估2024年比勒菲尔德大学的"数字医学"课程.
- 通过使用德国国家基于能力的学习目标目录 (NKLM) 和综合绩效增长 (APG) 方法来评估学习收益.
主要方法:
- 使用NKLM项目评估了2024年的课程.
- 综合绩效增益 (APG) 方法用于评估.
- 这标志着APG方法在德国数字医学教育中首次公布使用.
主要成果:
- 2024年的整体学习收益低于2023年的水平,在19个评估项目中,6个项目有所改善.
- 在NKLM相关的学习目标中观察到显著的增长,11项中的9项表现出改善.
- 该研究的发现受到小样本大小的限制,这影响了解释性和通用性.
结论:
- "数字医学"课程在特定的NKLM相关能力方面取得了进展.
- 需要进一步研究更大的样本大小来确认和概括这些发现.
- APG方法为评估数字健康教育计划提供了有价值的工具.
