人工智能在乳房超声波中的临床应用

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 医疗保健中的人工智能
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 乳腺癌是全球女性的主要死亡原因,因此早期检测至关重要.
• 乳房扫描的有效性受到密集的乳腺组织的限制;超声波 (美国) 提供更好的灵敏度,但取决于操作者.
• 来自实时超声波视频流的大量数据对人工智能开发提出了挑战.

研究的目的:

• 审查人工智能 (AI) 用超声波检测乳腺癌的解决方案.
• 将人工智能工具分为计算机辅助诊断和计算机辅助检测,用于功能理解.
• 提出一种基于人工智能的新型框架,用于分选工作流程,包括移动超声波,以改善服务不足地区的访问.

主要方法:

• 将乳房超声波的AI解决方案分为计算机辅助诊断和计算机辅助检测.
• 对商业人工智能软件进行临床证据的审查.
• 分析现有的基于人工智能的分拣工作流程,包括移动超声波功能.

主要成果:

• 人工智能有可能克服乳房超声波中操作员的依赖.
• 实时AI推断能力对于处理连续的超声波视频流至关重要.
• 现有的人工智能分拣工作流程显示了提高乳腺癌查的前景.

结论:

• 人工智能驱动的乳房超声波可以提高诊断的准确性和可访问性,特别是在密集的乳房.
• 解决实时AI推断的挑战是广泛采用的关键.
• 拟议的人工智能框架可以弥合医疗保健差距,改善资源有限的环境中的患者结果.