开发用于识别和分类结直肠多的3D培训模型

科学领域:

• 胃肠病学和内镜检查
• 医疗教育 技术 技术 医学教育
• 瘤学和癌症预防 癌症预防

背景情况:

• 结肠直肠癌 (CRC) 的预防依赖于在结肠镜检查期间检测和去除前恶性息肉.
• 培训结肠镜医生需要有效的方法来识别和分类基于形态和血管模式的结肠直肠多.
• 静态图像质量的局限性阻碍了教学关键的多重体评估技能.

研究的目的:

• 开发一个互动的3D数字培训资源,培训学员结肠镜医生.
• 创建结直肠多的现实 3D 模型,包括详细的坑和毛细血管图案.
• 评估这些3D模型作为学习多形态和分类的辅助工具的实用性.

主要方法:

• 匿名内镜图像被用来在ZBrush中创建3D多型模型.
• 模型具有详细的形态和坑/毛细血管模式,对于病理学预测至关重要.
• 模型被上传到Sketchfab,创建了一个由专家结肠镜师评估的交互式在线培训工具.

主要成果:

• 专家结肠镜医生一致认为,数字3D多体模型将是一个有价值的教学辅助.
• 在3D模型中,聚形态的现实性得到了高度评价.
• 关于坑道模式的表现的反是混合的,表明未来模型改进的领域.

结论:

• 交互式3D数字息肉模型显示出作为结肠镜训练的有效工具的希望.
• 这些模型可以增强多形态的学习,以改善结直肠癌查.
• 需要进一步开发,以优化用于全面培训的坑道图案的描绘.