深度学习辅助的微流体免疫检测通过基于智能手机的成像转码系统进行现场和多重生物传感

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 分析化学 分析化学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 临床诊断和食品安全需要多重化,高灵敏度,负担能力和易于使用的临床诊断和食品安全需求点检测 (POCT).
• 当前的POCT方法往往缺乏综合分析所需的多重能力和灵敏度.

研究的目的:

• 开发一个深度学习辅助的微流体免疫测试平台,用于先进的POCT应用.
• 创建一个用户友好的,智能工具包,用于快速,多重检测各种分析物.

主要方法:

• 使用微流体芯片,基于聚烯微球编码,用于多探针生成.
• 集成基于智能手机的成像转码系统与人工智能 (AI) 进行解码和量化.
• 在微流体芯片中实施了一种新的"编码解码"策略,消除了对免疫磁分离的需求.

主要成果:

• 在超高灵敏度的真实样本中成功检测出多种呼吸道病毒和抗生素.
• 在30分钟内取得了快速检测结果.
• 通过人工智能辅助解码证明了准确的分类,计数和度计算.

结论:

• 开发的平台为下一代POCT提供了一个智能,通用的工具包.
• 人工智能辅助的微流体免疫测试显示了临床诊断和食品安全的巨大潜力.
• 该系统的用户友好设计和多重功能解决了快速诊断的关键需求.