聊天GPT与专家关节整形外科医生在全膝关节关节整形患者咨询中

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 人工智能在医学中的应用
• 医学教育 医学教育

背景情况:

• 患者咨询对于全膝关节整形术 (TKA) 决策至关重要.
• 评估人工智能在患者教育中的有效性是一个新兴的研究领域.
• 专家外科医生的投入是TKA患者指导的当前标准.

研究的目的:

• 为了比较人工智能产生的反应与专家外科医生的反应在TKA患者咨询中的有效性.
• 评估AI在患者沟通的关键领域的表现:同理心,准确性,完整性和整体质量.
• 确定AI是否可以作为TKA患者的补充资源.

主要方法:

• 策划了10个常见的TKA患者问题.
• 答案是由ChatGPT-4.0和五位专家关节整形外科医生生成的.
• 答案是盲目的,并由相同的五位外科医生在五分利克特级别上进行评分.
• 绩效通过同理心,准确性,完整性和整体质量进行评估.

主要成果:

• 在所有被评估的类别中,ChatGPT-4.0响应显著超过了一些专家外科医生的响应.
• 在所有类别中,ChatGPT-4.0与评分最高的专家回复没有显著差异.
• 与综合专家评分相比,ChatGPT-4.0在同情心,准确性,完整性和整体质量方面获得了更高的评分 (P < 0.001).

结论:

• 聊天GPT-4.0展示了作为TKA患者信息的宝贵补充工具的潜力.
• 大型语言模型可以增强患者对TKA的理解和参与.
• 需要进一步的研究来探索AI在骨科患者护理中的整合.