通过染色学对环境样本进行非目标选的优先级策略 - 高分辨率质谱学:一个教程
Jonathan Zweigle1, Selina Tisler1, Marta Bevilacqua1
1Analytical Chemistry Group, Department of Plant and Environmental Sciences, University of Copenhagen, Frederiksberg, Denmark.
使用高分辨率质谱法 (HRMS) 的非目标查 (NTS) 有助于发现新兴关注的化学物质 (CEC). 本教程概述了七个策略来优先考虑这些CEC,重点确定高风险化合物的努力,以更好地评估环境.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 使用染色学高分辨率质谱法 (HRMS) 进行非目标查 (NTS) 对于在环境样本中检测新兴关注的化学物质 (CEC) 至关重要.
- 由NTS生成的大量数据需要有效的优先级来识别相关的CEC并克服识别瓶.
研究的目的:
- 为从NTS数据中获得的特征提供一个全面的关于七个不同的优先级策略的教程.
- 为评估和优先考虑化学品提供结构化的方法,促进环境风险评估和监管决策.
主要方法:
- 该教程详细介绍了七种优先级策略:目标/嫌疑人选,数据质量过,化学驱动,过程驱动,效果导向分析 (EDA/vEDA),基于预测 (QSPR,机器学习) 和基于像素/的分析.
- 这些方法利用HRMS数据属性,复合库,生物效应,预测建模和色谱图像分析.
主要成果:
- 这些七个战略的整合提供了一个强大的框架,可以优先考虑已识别的和未识别的化学特征.
- 这种系统的方法有助于将分析工作集中在具有更高环境或毒理相关性的化合物上.
结论:
- 有效的优先级对在NTS中有效识别CEC至关重要,这使得有针对性的研究和监管行动成为可能.
- 提出的战略共同推动复杂的环境矩阵的评估,并支持知情的风险评估.
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