在278种配方的生物等价性研究中预测个体内变异性:使用物理化学和药物动力学参数进行全面分析
1Research & Development Division, Towa Pharmaceutical Co., Ltd., 2-5-15 Hiyoshi-cho, Moriguchi, Osaka 570-0081, Japan.
使用药物特性,可以预测Cmax的个体内变化. 这种方法有助于早期的仿制药开发,减少对试点研究的需求,从而节省时间和成本.
科学领域:
- 药理动力学 药理动力学
- 药物开发 药物开发
- 生物等价性研究 生物等价性研究
背景情况:
- 在Cmax的个体内变化影响生物等价性研究.
- 准确预测这种变异性对于高效的仿制药开发至关重要.
研究的目的:
- 使用物理化学和药物动力学参数预测Cmax的个体内变异性 (%CV_intra).
- 评估这些预测对在仿制药开发中早期临床规划的有用性.
主要方法:
- 利用了来自生物等价性研究的278种口服药物配方的数据库.
- 选择的解释变量包括%CV_intra,%CV_inter,生物可用性,Tmax,t1/2,剂量数和溶解速度.
- 采用多变量分析,K-平均集群,多重回归,增强树和神经网络模型进行预测.
主要成果:
- 神经网络模型表现出最好的性能,R2 = 0.69.
- 在预测和观察的%CV_intra值之间观察到良好的相关性.
- 从现有文献和体外数据中识别出易于获得的关键解释变量.
结论:
- 物理化学和药物动力学参数可以有效地预测Cmax的%CV_intra.
- 这种预测模型支持早期的临床规划,并减少对试点研究的依赖.
- 这种方法有可能加速和降低仿制药开发成本.
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