在储存期间Orah普通话的光学特性和内部质量之间的关系
Guantian Wang1, Yichen Luo2, Yande Liu3
1School of Mechatronics and Vehicle Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang, 330013, China. 1073531686@qq.com.
Scientific reports
|April 9, 2025
概括
像吸收系数这样的光学特性可以预测Orah普通话的质量. 这项研究使用光谱数据准确估计储存的普通中的可溶性固体含量 (SSC) 和水分含量 (MC).
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 光学物理学的光学物理.
背景情况:
- 在收获后管理中,非破坏性地评估内部水果质量至关重要.
- 光学特性为评估没有损坏的水果质量提供了一个潜在的途径.
研究的目的:
- 在储存过程中确定奥拉 mandarins 的光学特性 (吸收系数和减少的散射系数) 和内部品质 (含水量和可溶性固体含量).
- 探索光学特性与内部质量参数之间的关系.
- 使用光谱数据开发内部质量的预测模型.
主要方法:
- 在20°C下保存0-6天.
- 测量了光学性能 (μa,μs) 和内部质量 (MC,SSC).
- 部分最小平方回归 (PLSR) 模型是使用光谱数据开发的.
主要成果:
- 吸收系数 (μa) 光谱显示与颜料和水相关的峰值,根据组织 (肉,外皮,内皮) 不同.
- μa光谱与水分含量 (MC) 和可溶性固体含量 (SSC) 有显著的相关性.
- 基于μa光谱的PLSR模型实现了SSC (Rp=0.921) 和MC (Rp=0.906) 的高预测精度.
结论:
- 光学特性,特别是吸收系数光谱,是奥拉的内部质量的有效指标.
- 使用光谱分析,可以进行SSC和MC的非破坏性预测.
- 这种方法有可能在水果行业实时进行质量评估.


