通过血清代谢和肠道微生物群预测糖尿病病
Yuyun Hu1,2, Xue Ni1,2, Qinghuo Chen2
1School of Basic Medical Sciences and Forensic Medicine, Hangzhou Medical College, Hangzhou, 310000, Zhejiang, China.
Scientific reports
|April 9, 2025
概括
研究人员确定了关键的血清代谢物和肠道细菌,以预测糖尿病病 (DKD). 使用三种代谢物和三种细菌的模型在诊断DKD和评估功能方面显示出高准确性.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 微生物学 微生物学
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
背景情况:
- 糖尿病病 (DKD) 是糖尿病的主要并发症,其特征是逐渐恶化的功能障碍.
- 及时和准确地预测DKD对于及时干预和管理至关重要.
- 在DKD病变发生过程中,血清代谢物和肠道微生物群之间的相互作用尚未完全理解.
研究的目的:
- 确定可靠的生物标志物来预测糖尿病病 (DKD).
- 鉴定DKD患者血清代谢物和肠道微生物群的特征.
- 调查不同代谢物和肠道微生物群之间的相关性,以预测DKD.
主要方法:
- 血清样本和肠道微生物群分析了90名受试者 (30 DKD,30 T2DM,30 NCs) 的血清样本,使用非向代谢学 (UPLC-MS/MS) 和16S rRNA测序.
- 包括单变体,多变体 (OPLS-DA) 和 LASSO 回归在内的统计分析被用来识别差异化代谢物和细菌.
- 后勤回归模型是使用选择的生物标志物开发的,用于DKD预测.
主要成果:
- 与T2DM和正常对照组相比,在DKD患者中分别发现了39和60种不同血清代谢物.
- 在DKD患者中观察到肠道微生物群的失调,g_Prevotella和g_Faecalibacterium的减少.
- 一个结合三种血清代谢物 (伊米达烯酸,阿迪波伊尔卡尼丁,1-甲基希斯蒂丁) 和三种细菌属的预测模型显示出高诊断准确度 (AUROC=0.939,AUPR=0.940对于DKD与T2DM).
结论:
- 不同的血清代谢概况和肠道微生物群组成与DKD有关.
- 特定的血清代谢物和肠道细菌可以作为DKD诊断的潜在生物标志物.
- 开发的预测模型显示了评估DKD和功能障碍的前景.
