的流行病学模型:模型预测和控制应用程序

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 数学建模的数学建模
• 传染病的动态传染病的动态.

背景情况:

• 由Mpox病毒引起的麻疹 (Mpox) 是一种新兴的传染病,引起了全球公众健康的关注.
• 数学建模为理解Mpox传输动态和评估控制策略提供了一种有价值的方法.

研究的目的:

• 开发和分析一种新的隔间模型,用于检查针对Mpox.疫苗的疫苗有效性.
• 探索各种预防和控制措施对Mpox流行病控制的影响,使用最佳控制理论.

主要方法:

• 为Mpox.建立了一个新的隔间模型.
• 在参数估计中使用非线性最小方程.
• 最佳控制理论与官方Mpox数据进行了整合以进行分析.

主要成果:

• 模型的平衡在特定条件下被发现是局部和全球稳定的.
• 使用美国Mpox数据 (2022-2023) 优化了参数值.
• 敏感性分析确定了影响Mpox流行病的关键参数;同时应用所有四种控制措施是最有效的.

结论:

• 该研究提供了对Mpox病毒传播的理论见解.
• 这些发现支持开发有效的Mpox控制策略.