病理学预临床和临床实施中的协同作用和挑战 人工智能应用
Hammad A Qureshi1, Runjan Chetty1, Jogile Kuklyte1
1Deciphex, DCU Alpha, Glasnevin, Dublin, Ireland.
Mayo Clinic proceedings. Digital health
|April 10, 2025
概括
数字病理学和人工智能 (AI) 提供了变革性的潜力. 本研究确定了对病理学的有前途的人工智能应用,并讨论了广泛临床使用的采用挑战.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 人工智能的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 数字化正在彻底改变病理学,使先进的定量分析成为可能.
- 人工智能 (AI) 的整合为病理学的演变提供了重大机会.
- 数字和计算病理学是具有高潜力的新兴领域.
研究的目的:
- 确定在临床前和临床环境中的数字病理学中具有高潜力的AI应用.
- 分析数字和计算病理学中人工智能研究中最有前途的领域.
- 讨论阻碍在病理学领域采用人工智能的重大挑战.
主要方法:
- 审查数字和计算病理学的现有研究文献AI.AI.
- 基于广泛采用潜力的AI应用程序的详细分析.
- 对影响长期领域发展的因素进行比较分析.
主要成果:
- 一些AI应用领域在数字病理学的采用和进步方面显示出更大的希望.
- 确定可能首先采用的人工智能应用的特定病理学.
- 分析突出了受重大研究关注的领域.
结论:
- 人工智能具有巨大的潜力,可以推进数字和计算病理学.
- 解决采用挑战对于实现人工智能在病理学上的全部影响至关重要.
- 对有前途的人工智能应用的战略重点将推动该领域向前发展.
