在放射学工作流程中实施人工智能算法:挑战和考虑
Panagiotis Korfiatis1, Timothy L Kline1, Holly M Meyer1
1Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MN.
Mayo Clinic proceedings. Digital health
|April 10, 2025
概括
将人工智能 (AI) 整合到放射学工作流程中涉及到运营,技术,临床和监管方面的挑战. 战略方法对于成功采用人工智能工具至关重要,考虑到它们的好处和局限性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 算法越来越多地被整合到医学成像中.
- 这种整合在多个领域带来了重大挑战.
研究的目的:
- 概述与放射学中人工智能集成相关的多方面的挑战.
- 强调成功实施战略规划和教育的必要性.
主要方法:
- 对放射学中人工智能的操作,技术,临床和监管方面的审查.
- 分析战略规划,教育举措和工作负载的影响.
主要成果:
- 人工智能集成在运营,技术,临床和监管领域面临复杂的障碍.
- 成功采用需要仔细规划,教育,并了解AI工具的局限性.
结论:
- 克服人工智能整合的挑战需要一个全面的战略.
- 机构必须权衡出售和内部人工智能解决方案的好处和局限性.
