应急部门心力衰竭风险分层工具的前性验证和实施试点研究:STRIDE-HF
Dana R Sax1, Jie Huang2, Dustin G Mark1
1Department of Emergency Medicine, Kaiser Oakland Medical Center, Oakland, California, USA; Kaiser Permanente Division of Research, Pleasanton, California, USA.
JACC. Heart failure
|April 10, 2025
概括
紧急心力衰竭 (STRIDE-HF) 风险识别和决策的系统工具准确地预测了急诊室的严重不良事件. 实时使用STRIDE-HF安全识别出低风险急性心力衰竭患者的出院.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 心脏病学 心脏病学
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 紧急心力衰竭 (STRIDE-HF) 风险识别和决策的系统工具是急诊部 (ED) 的风险工具.
- 在急性心力衰竭 (AHF) 患者中,STRIDE-HF在预测30天严重不良事件 (SAE) 中表现出准确性.
研究的目的:
- 在21个社区ED中对AHF患者进行前性验证STRIDE-HF工具.
- 评估实时STRIDE-HF风险估计利用在两个EDS的试点研究中的安全性.
主要方法:
- 预期验证涉及计算STRIDE-HF的AUROC,AUPRC,灵敏度,特异性和预测值.
- 一项临床试点研究报告了30天的SAE率,用于从ED或观察护理中出院的低风险患者.
主要成果:
- 验证队列包括13,274名AHF患者;11.4%具有非常低风险,24.8%具有低风险,31.9%具有中等风险,31.9%具有高风险.
- 30天SAE发生率为非常低风险的3.4%和低风险的6.7%;死亡率分别为<1%和<2%.
- 在试点中,没有被STRIDE-HF归类为非常低风险的患者经历了30天的SAE.
结论:
- 在大型,多元,多中心的前性验证中,STRIDE-HF在30天的SAE中表现出持续的高预测准确性.
- 实时应用STRIDE-HF风险估计,安全识别低风险的AHF患者,适合从ED出院.
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