由于越来越多地使用自由文本编码,故人捐赠的异序分配未得到充分承认
Emma G Tucker1, Miko E Yu1, Joel T Adler2
1Division of Nephrology, Department of Medicine, Columbia University Medical Center, New York, New York, USA; Columbia University Renal Epidemiology Group, New York, New York, USA.
概括
对器官采购组织 (OPO) 数据的错误处理掩盖了异序 (OOS) 脏分配. 错误报告的OOS移植病例显著增加,突出显示需要提高器官分配过程中的数据准确性和监督.
科学领域:
- 移植科学 移植科学
- 器官的采购和分配.
- 医疗数据分析 医学数据分析
背景情况:
- 器官采购组织 (OPO) 的异序 (OOS) 分配在美国正在上升.
- 当前的OPO报告可能不准确地反映了OOS分配的真实规模.
- 准确的数据对于理解和优化器官分布至关重要.
研究的目的:
- 调查当前的器官采购组织 (OPO) 报告实践是否掩盖了异序 (OOS) 分配的实际流行情况.
- 量化错误编码的OOS (mOOS) 分配移植的程度.
- 通过mOOS分配的脏的特征与明确编码的OOS分配进行比较.
主要方法:
- 对2021-2023年美国已故捐赠者脏移植匹配数据的分析.
- 定义错误编码的OOS (mOOS) 分配使用特定的OPO发起的拒绝代码和自由文本响应.
- 将mOOS移植与明确编码的OOS移植 (代码861-863) 的比较.
主要成果:
- mOOS分配的流行率从2021年的122个移植增加到2023年的430个移植,占到2023年所有OOS移植的12%.
- 通过mOOS分配的脏与明确的OOS分配 (55%,P <.01) 相比,脏捐赠者概况指数中位数较低 (51%).
- 在2023年,mOOS分配的实践集中,有5个OPO负责mOOS分配的66%.
结论:
- 目前的器官采购组织 (OPO) 报告实践通过错误编码掩盖了异序 (OOS) 脏分配的真实程度.
- 越来越多地使用错误编码的OOS (mOOS) 分配,需要更严格的监督.
- 器官采购和移植网络 (OPTN) 必须确保准确的数据报告,以有效分配器官.
