一个高分辨率的网格数据集,用于中国的外卖包装废弃物
Pingda Lu1, Ya Zhou2, Qiuli Liu1
1Guangdong Basic Research Center of Excellence for Ecological Security and Green Development, Key Laboratory for City Cluster Environmental Safety and Green Development of the Ministry of Education, School of Ecology, Environment and Resources, Guangdong University of Technology, Guangzhou, 510006, China.
Scientific data
|April 10, 2025
概括
外卖行业产生大量的包装废物. 这项研究提供了一个高分辨率的数据集,识别了热点,这对于有针对性的废物减少战略和中国"零废物城市"计划至关重要.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 废物管理 废物管理
- 空间分析 空间分析
背景情况:
- 外卖行业的快速扩张导致外卖包装废弃物 (TPW) 的大幅增加.
- 目前关于TPW环境影响的研究往往是在区域或城市层面进行的,这限制了局部政策制定.
- 需要精细的数据来有效地理解和管理TPW.
研究的目的:
- 开发一个高分辨率的网格数据集,用于估计中国每年的外卖包装废物 (TPW).
- 在1公里×1公里网格尺度上识别TPW生成的空间模式和热点.
- 提供支持本地政策制定和废物管理战略的数据.
主要方法:
- 为中国创建一个高分辨率 (1公里×1公里) 的网格数据集.
- 考虑到七个包装类别及其使用概率的TPW估计.
- 基于外卖配送服务的地理范围的TPW的空间分布.
主要成果:
- 2018年,中国共产生了366.66千的TPW.
- 排名前10%的电网贡献了全国总TPW的64%.
- 太阳能热点主要位于商业和住宅区.
结论:
- 高分辨率的TPW数据集为本地废物管理提供了关键的见解.
- 识别TPW热点有助于针对性干预减少废物.
- 这些数据可以支持中国的"零垃圾城市"倡议,通过告知减少城市固体废物的战略.
