心血管手术中的人工智能:一个参考书目和视觉分析研究.

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 集成正在彻底改变心血管程序,改善诊断,结果预测和机器人手术.
• 以前缺乏对人工智能对心血管干预影响的综合文献分析.
• 这项研究旨在绘制研究趋势,确定关键贡献者,并探索人工智能驱动的心血管研究中的新兴主题.

研究的目的:

• 对人工智能对心血管程序的影响进行文献分析.
• 检查人工智能驱动的心血管干预研究趋势,关键贡献者和新兴主题.
• 为将AI整合到临床工作流程中提供一个框架,以增强患者护理.

主要方法:

• 出版物从科学网络核心集合中获取.
• 用VOSviewer,CiteSpace和Biblioshiny.com进行了圣经计量分析.
• 研究趋势,合作和关键主题被绘制和分析.

主要成果:

• 与人工智能相关的心血管研究显示,从1993年到2024年,心血管疾病的研究大幅增长,从2020年到2023年有显著增长 (2023年有93篇出版物).
• 美国,中国和英国是主要的贡献者,哈佛大学是顶级机构.
• 核心主题包括机器学习,死亡率和心脏手术,以及协会,植入和大动脉狭窄的新兴趋势.

结论:

• 人工智能在心血管程序中显示出变革性的潜力,包括诊断成像,预测建模和患者管理.
• 这种文献计量分析强调了人工智能在心脏病学中的兴趣和应用日益增加.
• 这些发现为通过人工智能集成来提高诊断准确性,治疗策略和患者结果提供了一个框架.