人工智能加速发现了变磁材料的发现.
Ze-Feng Gao1,2, Shuai Qu2, Bocheng Zeng1
1Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China, Beijing 100872, China.
National science review
|April 11, 2025
概括
研究人员开发了一个人工智能搜索引擎,以发现新的磁变材料. 这种人工智能成功地识别了50种新的反磁材料,包括四种i波类型,为未来技术推进了材料科学.
科学领域:
- 凝聚物质物理学 凝聚物质物理学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 计算材料科学科学 计算材料科学
背景情况:
- 变磁是一种独特的磁相,具有独特的特性,但其研究受到已知的材料稀缺性的限制.
- 发现新的磁变材料对于理解磁变和开发下一代信息技术至关重要.
研究的目的:
- 开发一种自动化方法,用于发现新型变磁材料.
- 扩大已知具有多种电子性质的变磁材料的库.
主要方法:
- 利用图形神经网络开发了一个AI搜索引擎,以学习材料晶体结构特征.
- 用有限的阳性样本微调了一个分类器,以预测变磁概率.
- 第一个原则电子结构计算被用于确认.
主要成果:
- 发现了50种新的反磁材料,包括金属,半导体和绝缘体.
- 发现的材料表现出多样化的电子结构,使得像异常的霍尔和克尔效应和拓性质这样的特性成为可能.
- 首次确定了四种新的i波变磁材料.
结论:
- 人工智能搜索引擎在发现变磁材料方面显著优于人类专家.
- 新发现的材料具有广泛的性能,可用于先进技术中的潜在应用.
- 这种由人工智能驱动的方法加速了具有目标性质的材料的发现.


