显微镜升级:将传统显微镜转化为自动化云集成成像系统
Drew Ehrlich1,2, Yohei Rosen1,3, David F Parks1,4
1UC Santa Cruz Genomics Institute, University of California, Santa Cruz, Santa Cruz, CA, USA.
HardwareX
|April 11, 2025
概括
现代计算机化显微镜提供了好处,但价格昂贵. 本研究详细介绍了硬件和软件升级,使传统的倒置显微镜完全自动化,用于机器学习显微镜数据收集.
科学领域:
- 生物成像成像技术
- 实验室自动化 实验室自动化
- 机器学习应用程序 机器学习应用程序
背景情况:
- 计算机显微镜增强了生物研究,但对于学术实验室来说是昂贵的.
- 高成本阻碍了用于机器学习分析的大型,一致的数据集的创建.
研究的目的:
- 将传统的倒置显微镜与现代计算机化的功能相适应.
- 在学术环境中克服先进显微镜数据采集的成本障碍.
主要方法:
- 在较旧的倒置显微镜上实施硬件修改.
- 开发用于自动XY定位,焦点堆叠和图像采集的软件.
- 建立自动化图像存储协议.
主要成果:
- 成功自动化了传统倒置显微镜的关键功能.
- 实现了对机器学习的一致,大规模的数据集生成.
- 证明了先进显微镜的成本效益高的方法.
结论:
- 传统的实验室显微镜可以升级为现代计算机化标准.
- 这种方法使学术界对用于机器学习的先进显微镜进行了民主化.
- 促进了生物研究中更好的数据分析和共享.


