良性和恶性乳腺病变:使用微观结构指标的差异化,来源于时间依赖的扩散MRI.
Yun Su1,2, Ya Qiu3, Xingke Huang1,2
1Department of Radiology, Sun Yat-Sen Memorial Hospital, Sun Yat-Sen University, No. 107 Yanjiang Road West, Guangzhou 510120, People's Republic of China.
Radiology. Imaging cancer
|April 11, 2025
概括
时间依赖的扩散MRI (Td-dMRI) 显示了乳腺损伤诊断的前景. 来自Td-dMRI的细胞密度比传统的明显扩散系数 (ADC) 更好地区分恶性和良性乳腺瘤.
科学领域:
- 放射学和成像科学 放射学和成像科学
- 瘤学 诊断 诊断 瘤学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 区分良性和恶性乳腺病变对于有效的患者管理至关重要.
- 传统的扩散加权成像 (DWI) 提供明显扩散系数 (ADC),但可能有局限性.
- 先进的扩散核磁共振技术为改善诊断准确性提供了潜力.
研究的目的:
- 评估微结构指标的诊断性能从时间依赖的扩散MRI (Td-dMRI) 在区分良性和恶性乳腺病变.
- 为了比较Td-dMRI指标的诊断准确性与传统的ADC值.
主要方法:
- 前性研究 (NCT05373628) 涉及102名女性参与者,其中105名女性患有乳腺病变.
- 获取编码Td-dMRI和传统DWI数据的振荡和脉冲梯度.
- 分析Td-dMRI微结构参数 (细胞直径,密度,细胞内体积分数) 和ADC值,然后进行接收器操作特征分析.
主要成果:
- 与良性病变相比,恶性病变的细胞直径,密度和细胞内体积分数较高,ADC较低 (P < .001到P = .001).
- 来自Td-dMRI的细胞密度显示了接收器运行特征曲线 (0.93) 下的最高面积.
- 细胞密度的诊断性能明显高于ADC的诊断性能 (P = .03).
结论:
- 细胞密度,Td-dMRI微结构度量,在区分良性和恶性乳腺病变方面显著超过传统的ADC.
- Td-dMRI提供了一种有希望的非侵入性工具,用于增强乳腺病变的特征.
- 进一步验证Td-dMRI指标可能会改善乳腺成像诊断工作流程.
