高吞吐量循环妊娠损失查:尿液代谢指纹通过LDI-MS和机器学习
Yijiao Qu1,2, Ming Chen3,4, Mufeng Han5
1Beijing National Laboratory for Molecular Sciences, Key Laboratory of Analytical Chemistry for Living Biosystems, Institute of Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China. hhliu@iccas.ac.cn.
The Analyst
|April 11, 2025
概括
这项研究引入了一种使用磁珠和质谱的快速,高通量方法,用于检测反复流产 (RPL) 患者的尿中代谢物. 这种方法有助于早期查,并确定RPL患者和健康个体之间的代谢物的关键差异.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 分析化学 分析化学
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 重复流产 (RPL) 是不孕症的主要原因,导致严重的情绪和身体痛苦.
- 现有的RPL诊断方法可能是侵入性的和耗时的.
- 需要快速,非侵入性查工具来早期检测RPL.
研究的目的:
- 开发一种快速,高效和高通量分析方法,用于检测RPL患者的尿中代谢物指纹.
- 识别特定的代谢物,使RPL患者与健康对照者 (HC) 有区别.
- 评估该方法在早期RPL查和诊断方面的潜力.
主要方法:
- 使用PS@Fe3O4-NH2磁珠作为样品制备的矩阵.
- 采用激光消耗/电离质谱仪 (LDI-MS) 检测代谢物.
- 集成机器学习 (ML) 算法用于数据分析和患者查.
主要成果:
- 成功识别了17种代谢物,在RPL患者和HC患者之间存在显著差异.
- 证明了LDI-MS和ML在查RPL患者中的有效性.
- 揭示了与RPL相关的失调的代谢途径.
结论:
- 开发的方法是早期RPL查的有希望的,非侵入性的和快速的方法.
- 这种技术从尿样中提供了丰富的代谢信息.
- 促进及时干预,可能改善妇女健康的结果.
