通过预处理MRI成像特征预测单独的小肝细胞癌中切割后结果:根据α-fetoprotein表达的子组分析
Wenlong Song1,2, Yang Xu1, Jun Zhou1
1Department of Radiology, The Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
European radiology
|April 11, 2025
概括
新的MRI模型根据α-fetoprotein (AFP) 水平预测小肝细胞癌患者的无复发生存率. 这些模型有助于对AFP阴性和AFP阳性单独SHCC的风险分层和监测.
科学领域:
- 肝胆道手术是肝胆道的手术.
- 瘤成像 - - 癌症成像
- 无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.
背景情况:
- 治疗切除后小肝细胞癌 (SHCC) 复发是一个重大的临床挑战.
- 预测无复发生存率 (RFS) 对患者管理和治疗决策至关重要.
- 阿尔法-胎蛋白 (AFP) 表达是肝细胞癌的已知预后因素.
研究的目的:
- 开发和验证预后模型,用于预测单独的SHCC患者切除后的RFS.
- 将磁共振成像 (MRI) 功能和临床病理因素纳入预测模型.
- 根据AFP表达水平,将患者分为不同的风险组.
主要方法:
- 对201名单独的SHCC患者进行了回顾性分析,这些患者接受了治疗切除和MRI.
- 将患者划分为AFP阴性 (n=85) 和AFP阳性 (n=116) 组.
- 使用多变量Cox比例危险分析开发预后模型,以RFS作为终点;使用一致性指数 (C指数) 和内部验证评估模型性能.
主要成果:
- 对AFP阴性SHCC的预测因素包括马赛克结构,门静脉阶段瘤与肌肉信号强度比率和球状性.
- 对AFP阳性SHCC的预测因素包括肝硬化,瘤生长亚型和asphericity.
- 开发的模型实现了0.700 (AFP负) 和0.717 (AFP阳性) 的C指数,有效地将患者分为不同的风险组 (p < 0.001).
结论:
- 为了预测单独的SHCC患者的RFS,开发了两种结合MRI特征的不同预后模型.
- 这些模型表现出良好的区分能力,并且可以根据AFP表达来分层患者.
- 这些模型可以帮助临床医生对单独的SHCC患者进行风险分层和术后监测.
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