牙科成像中自动化牙分割的准确性和时间效率-系统性审查和元分析
Neeraj Kumar Dudy1, Shubhnita Verma1, Prasad Chitra1
1Department of Orthodontics and Dentofacial Orthopaedics, Army College of Dental Sciences, Secunderabad, Telangana, India.
Orthodontics & craniofacial research
|April 11, 2025
概括
人工智能牙细分方法的准确性与手工技术相美. 最近的AI算法表现优于旧的算法,但证据质量较低,需要进一步研究.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 牙细分对于牙科诊断和治疗计划至关重要.
- 手动细分是耗时的,容易引起观察者之间的变化.
- 使用人工智能 (AI) 的自动化方法有可能提高效率和准确性.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析基于人工智能的自动化牙细分方法的准确性和效率.
- 将人工智能方法与手动细分和地面真相技术进行比较.
- 在牙细分中评估不同AI算法的性能.
主要方法:
- 在多个数据库 (MEDLINE,Cochrane,ScienceDirect等) 中进行了全面的系统搜索. 在2024年1月之前.
- 诊断准确性研究质量评估工具-2 (QUADAS-2) 用于偏差风险评估.
- 分析包括37项研究,评估了灵敏度,特异性,子系数和豪斯多夫距离.
主要成果:
- 人工智能和手工方法显示了可比的Dice细分系数 (SMD = 0.05,p = 0.9) 和豪斯多夫距离.
- 基本真相AI算法在子系数 (SMD = 2.42, p < 0.00001) 中显著超过了拟议的AI算法.
- 与手工方法相比,人工智能算法显示出明显更高的速度.
结论:
- 在准确性方面,基于AI的牙细分性能与手动细分相当.
- 最近的人工智能算法在地面真相算法上表现出卓越的性能.
- 由于偏见和异质性,证据的确定性非常低,需要进一步进行高质量的研究.
